Machine Learning Infrastructure Engineer
AXQ Capital is hiring for Machine Learning Infrastructure Engineer in Beijing. Mid level. First seen October 16, 2026; open as of November 13, 2026. Jobs taken straight from company career pages — no aggregator in between.
With Destava: How well do you fit? · Tailor my résumé · Write a cover letter
- Company
- AXQ Capital
- Where
- Beijing
- Level
- Mid
- First seen
- October 16, 2026
- Listed via
- Greenhouse
What the posting says
关于我们 AXQ 安贤投资 是一家全球量化投资机构。我们立足不同地域、资产类别和交易周期，持续构建多元化的投资优势。我们的策略植根于严谨的量化研究与深入的市场理解，并通过对数据、技术和人工智能的长期投入不断强化。我们汇聚来自全球顶尖高校及领先量化机构的优秀人才，倡导以好奇心、严谨精神和主人翁意识为基础的合作文化。在这里，最好的想法能够脱颖而出，每个人也能与公司共同成长。 岗位使命 作为 机器学习基础设施工程师（Machine Learning Infrastructure Engineer） 你将参与建设 AXQ 面向量化研究与机器学习的计算和平台基础设施，与 Infrastructure 团队及研究、工程团队紧密合作，提升特征计算、模型训练、实验迭代与推理任务的效率和可靠性。 我们面向 PB 级数据处理与大规模机器学习训练场景，持续优化 GPU/CPU 计算资源、分布式计算、存储与数据访问、机器学习平台及开发者工具。 你将参与相关基础设施系统与平台工具的设计、开发与交付，帮助研究人员更高效地使用计算资源，让研究工作流具备可扩展、可复现、易使用和成本高效的特性。 主要职责 计算集群与任务调度 ：建设和优化 GPU/CPU 资源管理与任务调度系统，提高计算资源利用率和任务运行效率。 分布式训练与计算 ：支持多 GPU、多节点计算任务，优化数据加载、任务并行、节点通信与故障恢复。…
Read more and apply on AXQ Capital's site
More jobs like this
A search agent finds the jobs this list misses: the ones that mean the same without the same words. Have Destava watch for machine learning infrastructure engineer jobs in Beijing, new matches every morning on your own account.
This page includes information from the O*NET 31.0 Database by the U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Used under the CC BY 4.0 license. O*NET® is a trademark of USDOL/ETA.